Bases de Conocimiento y Memoria para Agentes

Diseña sistemas de memoria persistente y conocimiento para agentes de IA. Cubre memoria a corto y largo plazo, vectores y embeddings, arquitecturas RAG, integración de bases de conocimiento y estrategias avanzadas de recuperación.

Intermedio4 Semanas5 LecciónsNuniversity
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Contenido del Curso

  1. 01Fundamentos de la Memoria de Agentes
  2. 02Vectores, Embeddings y Arquitectura RAG
  3. 03Almacenamiento de Memoria, Resúmenes y Extracción de Entidades
  4. 04Integración de Base de Conocimiento y Procesamiento de Documentos
  5. 05Estrategias Avanzadas de Recuperación

Lecciones: 5 · 4 Semanas