SELECT y WHERE: Consultando Datos
Domina SELECT, FROM, WHERE con operadores de comparación, AND/OR/NOT, LIKE, IN y BETWEEN
La instrucción SELECT es el comando SQL más utilizado. Combinada con WHERE, se convierte en un filtro potente que extrae exactamente los datos que necesitas.
SELECT Básico
SELECT column1, column2 FROM table_name;-- Seleccionar columnas específicas
SELECT name, email FROM users;
-- Seleccionar todas las columnas
SELECT * FROM users;Evita SELECT * en código de producción. Devuelve más datos de los necesarios, se rompe si el esquema cambia e impide que la base de datos use escaneos solo de índice.
La Cláusula WHERE
WHERE filtra filas antes de que sean devueltas:
SELECT name, age FROM users WHERE age >= 18;name | age |
|---|---|
Alice | 30 |
Bob | 25 |
Operadores de Comparación
Operador | Significado | Ejemplo |
|---|---|---|
= | Igual | WHERE name = 'Alice' |
<> o != | Distinto | WHERE status <> 'inactive' |
> | Mayor que | WHERE price > 10 |
< | Menor que | WHERE age < 18 |
>= | Mayor o igual | WHERE quantity >= 0 |
<= | Menor o igual | WHERE rating <= 5 |
SELECT title, price FROM products WHERE price <= 19.99;AND, OR, NOT
Combina condiciones con operadores lógicos:
-- AND: todas las condiciones deben ser verdaderas
SELECT * FROM employees
WHERE department = 'Engineering' AND salary > 80000;
-- OR: al menos una condición debe ser verdadera
SELECT * FROM products
WHERE category = 'Electronics' OR category = 'Books';
-- NOT: niega una condición
SELECT * FROM users
WHERE NOT status = 'banned';
-- Mezclando AND/OR (usa paréntesis para claridad)
SELECT * FROM orders
WHERE (status = 'pending' OR status = 'shipped')
AND total > 100;AND se evalúa antes que OR. Usa siempre paréntesis para hacer tu intención clara y evitar errores sutiles.
LIKE: Coincidencia de Patrones
LIKE compara strings usando dos comodines:
%: coincide con cualquier secuencia de caracteres_: coincide exactamente con un carácter
-- Empieza con "A"
SELECT name FROM users WHERE name LIKE 'A%';
-- Contiene "smith" en cualquier parte
SELECT name FROM users WHERE name LIKE '%smith%';
-- Exactamente 5 caracteres
SELECT code FROM products WHERE code LIKE '_____';
-- Empieza con J, termina con n
SELECT name FROM users WHERE name LIKE 'J%n';Datos de Ejemplo: Empleados
id | name | department | salary |
|---|---|---|---|
1 | Alice Johnson | Engineering | 95000 |
2 | Bob Smith | Marketing | 72000 |
3 | Carol Chen | Engineering | 88000 |
4 | David Brown | Sales | 65000 |
5 | Eve Martinez | Marketing | 78000 |
-- Encuentra empleados de Engineering con salario superior a 85.000
SELECT name, salary FROM employees
WHERE department = 'Engineering' AND salary > 85000;
-- Devuelve: Alice Johnson (95000), Carol Chen (88000)IN: Coincidir con una Lista
IN es una abreviatura para múltiples condiciones OR:
-- Sin IN
SELECT * FROM products
WHERE category = 'Electronics'
OR category = 'Books'
OR category = 'Music';
-- Con IN (más limpio)
SELECT * FROM products
WHERE category IN ('Electronics', 'Books', 'Music');También puedes usar NOT IN:
SELECT name FROM users
WHERE status NOT IN ('banned', 'suspended');BETWEEN: Coincidencia de Rango
BETWEEN es inclusivo en ambos extremos:
SELECT name, salary FROM employees
WHERE salary BETWEEN 70000 AND 90000;
-- Devuelve: Bob Smith (72000), Carol Chen (88000), Eve Martinez (78000)
-- Equivalente a:
SELECT name, salary FROM employees
WHERE salary >= 70000 AND salary <= 90000;Funciona también con fechas:
SELECT * FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31';BETWEEN es más limpio que >= AND <= para rangos inclusivos. Para rangos de fechas, recuerda que BETWEEN incluye la medianoche de la fecha final: usa >= 'inicio' AND < 'fin + 1 día' para límites exactos.
Uniendo Todo
SELECT name, email, age
FROM users
WHERE age BETWEEN 25 AND 40
AND email LIKE '%@gmail.com'
AND name NOT LIKE 'Admin%';Caso de Uso Real: Consulta de Inventario de Productos
-- Encuentra productos con stock bajo, en categorías específicas,
-- y que cuesten menos de $50
SELECT product_name, category, stock, price
FROM inventory
WHERE stock < 10
AND category IN ('Electronics', 'Accessories')
AND price < 50
ORDER BY stock ASC;LIKE con un comodín al inicio ('%patrón') no puede usar índices y será lento en tablas grandes. Evítalo en millones de filas.
Manejo de NULL
NULL significa desconocido: no es cero, ni string vacío.
-- Las comparaciones NULL requieren IS NULL, no = NULL
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;
SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL;
-- Esto siempre es falso:
SELECT * FROM users WHERE email = NULL;NULL se propaga a través de expresiones. NULL > 5 devuelve NULL (no TRUE o FALSE). WHERE solo mantiene filas donde la condición es TRUE, no NULL.
Preguntas de Práctica
Dada una tabla employees(id, name, department, salary, hire_date):
- Escribe una consulta para seleccionar todos los empleados del departamento 'Sales'.
- Encuentra empleados con salarios mayores a 60000 pero menores o iguales a 100000.
- Encuentra empleados cuyo nombre empieza con 'M'.
- Encuentra empleados contratados en 2023 (usa
BETWEEN). - Encuentra empleados en los departamentos 'Engineering' o 'Product' con un salario de al menos 90000.
- ¿Cuál es la diferencia entre
WHEREyHAVING? (Solo predice por ahora.) - Encuentra empleados cuyo departamento NO es 'Marketing'.
- Escribe una consulta usando
INque devuelva empleados en 'HR', 'Finance' o 'Legal'. - ¿Qué devuelve
SELECT * FROM products WHERE price = NULL? ¿Por qué está mal? - Encuentra empleados cuyo nombre contiene exactamente 5 letras y termina con 'n'.