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  • Artificial Intelligence
    Intermediário

    Bases de Conhecimento e Memória para Agentes

    Projete sistemas de memória persistente e conhecimento para agentes de IA. Aborda memória de curto e longo prazo, vetores e embeddings, arquiteturas RAG, integração de bases de conhecimento e estratégias avançadas de recuperação.

    Artificial Intelligence4 Semanas5 Lições
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  • Software Engineering
    Avançado

    Desenvolvimento de Software com IA Agêntica

    Aprenda desenvolvimento de software assistido por IA com agentes. Domine arquitetura de agentes, habilidades, gerenciamento de contexto, pipelines, workflows OpenCode e melhores práticas para o futuro da programação.

    Software Engineering10 Horas10 Lições
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  • Software Engineering
    Iniciante

    Fundamentos de Algoritmos

    Aprenda pensamento algorítmico sem código. Domine pseudocódigo, estruturas lógicas, princípios de qualidade e design de algoritmos através de exemplos conceituais e analogias do mundo real.

    Software Engineering6 Horas8 Lições
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  • Cloud & AI/ML
    Intermediário

    AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) Curso Completo

    Curso completo para o exame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): fundamentos de IA e ML na AWS, serviços de IA generativa (Bedrock e modelos fundacionais), segurança e governança de IA, dados e bancos de dados para IA, aspectos de carreira e responsabilidade para o profissional de IA, com arquiteturas, casos reais, exemplos de precificação datados e questões de prática.

    Cloud & AI/ML12 Semanas16 Lições
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  • Cloud & AI/ML
    Iniciante

    AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) Curso Completo

    Curso completo para o exame AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02): conceitos de nuvem, arquitetura da AWS, segurança e conformidade, faturamento e suporte, preços e modelos de custo, migração e inovação na nuvem, com arquiteturas, casos reais, tabelas de serviços datadas e questões de prática para quem está começando na AWS.

    Cloud & AI/ML8 Semanas16 Lições
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  • Data & Analytics Engineering
    Intermediário

    Construindo um Data Lakehouse Completo na AWS: do S3 ao QuickSight

    Curso de ponta a ponta para construir e operar um data lakehouse completo na AWS: fundação S3, Lake Formation para governança e compartilhamento, Glue para catálogo e ETL, Kinesis/MSK para ingestão em streaming, EMR e Athena para processamento e análise, Redshift para cargas analíticas, QuickSight para servação e visualização, segurança, custos e uma arquitetura de referência de ponta a ponta, com diagramas, casos reais, exemplos de precificação e questões de prática.

    Data & Analytics Engineering12 Semanas17 Lições
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