Engenharia de Dados Avançada com dbt-core e Amazon Redshift

Domine engenharia analítica avançada com dbt-core (v1.8, v2.0) e Amazon Redshift. Aborda o adaptador dbt-redshift completo, padrões de desempenho específicos do Redshift (sort keys, dist styles, views materializadas, late-binding views, Redshift Serverless), estratégias incrementais avançadas incluindo microbatch, contratos de modelos, testes unitários, dbt Mesh, macros Jinja2 e materializações customizadas, pipelines CI/CD, orquestração com AWS MWAA e Cosmos, o motor dbt Fusion e desenvolvimento assistido por IA com dbt Wizard.

Avançado8 Semanas11 LiçõesNuniversity
Começar

Contéudo do Curso

  1. 01Arquitetura do dbt-core e o Adapter dbt-redshift
  2. 02Padrões de Performance Redshift: Sort Keys, Dist Styles e Compressão
  3. 03Materializações em Profundidade: Tabelas, Views, Late-Binding Views e Materialized Views do Redshift
  4. 04Modelos Incrementais Avançados e a Estratégia Microbatch
  5. 05Contratos de Modelo, Testes Unitários e Qualidade de Dados
  6. 06Macros Avançadas em Jinja2 e Materializações Customizadas
  7. 07Snapshots, Seeds e Sources Avançadas
  8. 08Pipelines CI/CD e Slim CI no Redshift
  9. 09dbt Docs: Documentação, Linhagem e o Catálogo dbt Docs v2
  10. 10Pacotes dbt Essenciais para Projetos de Produção
  11. 11Motor dbt Fusion e dbt Wizard

Lições: 11 · 8 Semanas